LLMO é o novo SEO
- ZR Marketing
- 2 de jun.
- 5 min de leitura
Atualizado: 5 de jun.
Como implementá-lo agora em sua estratégia de marketing
Nos últimos anos, o comportamento de busca dos consumidores evoluiu. Enquanto o Google e o Bing ainda dominam as buscas tradicionais, modelos de linguagem de grande escala (LLMs) como ChatGPT, Google Gemini e Grok estão ganhando rapidamente espaço como as ferramentas preferidas para encontrar respostas rápidas e precisas.
Com isso, surge uma nova necessidade para as empresas: otimizar seu conteúdo para ser destacado nas respostas geradas por essas IAs. Essa prática é conhecida como LLMO - Large Language Model Optimization - e ela representa a evolução do SEO, adaptando-se às mudanças no comportamento do usuário e aproveitando as ferramentas de IA para gerar resultados mais precisos e personalizados.
Aqui vamos explorar dados comportamentais sobre os brasileiros e como eles estão migrando de buscas tradicionais para interações com LLMs. Além disso, explicaremos o que é LLMO, as diferenças entre LLMO e SEO, como implementá-lode forma eficaz e um playbook prático com as melhores práticas.
93% dos brasileiros usam IAs como ChatGPT em suas buscas diárias
Dados comportamentais recentes indicam uma mudança clara nos hábitos de busca do consumidor brasileiro. As ferramentas de IA estão ganhando força, e a preferência por modelos de linguagem é evidente:
Uma pesquisa realizada pela Ipsos e Google revelou que 54% dos brasileiros utilizaram IA generativa em 2024, superando a média global de 48%.
65% dos brasileiros utilizam assistentes virtuais ou ferramentas de IA para realizar buscas e resolver dúvidas. Esse número continua a crescer à medida que mais pessoas adotam assistentes de IA como ChatGPT, Google Gemini e Grok.
48% dos usuários de internet no Brasil já preferem usar chatbots de IA e assistentes virtuais ao invés de realizar buscas em motores de busca tradicionais como o Google ou o Bing. Esse comportamento é ainda mais pronunciado entre a geração Z e os millennials, com 60% dos jovens de 18 a 44 anos optando por ChatGPT ou Gemini para realizar suas pesquisas.
42% dos brasileiros preferem usar assistentes de IA como Siri, Alexa e Google Assistant para realizar pesquisas rápidas, em vez de abrir navegadores tradicionais.
Esses números não deixam dúvidas: os consumidores estão migrando de buscas tradicionais para interações com modelos de IA. Com isso, a estratégia de LLMO se torna cada vez mais importante para garantir que sua marca não seja deixada para trás.
O que é o LLMO (Large Language Model Optimization)?
O LLMO é uma prática que visa otimizar o conteúdo para ser relevante e útil nas respostas geradas por IA, como ChatGPT, Google Gemini, Grok e outros assistentes virtuais e sistemas de IA. Diferente do SEO tradicional, que foca em ranquear páginas nos motores de busca, o LLMO foca na relevância e contexto das respostas que as IAs geram quando um usuário interage com elas.
Como isso funciona?
Otimização de conteúdo: criar conteúdo estruturado e orientado a perguntas, que pode ser facilmente consumido e processado pelas IAs para gerar respostas relevantes.
Entendimento da intenção: LLMO leva em consideração a intenção do usuário por trás da pesquisa e o contexto das perguntas feitas. As IAs podem gerar respostas precisas que atendem às necessidades do usuário, o que exige que o conteúdo seja otimizado para esses contextos.
LLMO vs SEO
Aspecto | SEO | LLMO |
Objetivo principal | Otimizar páginas web para melhorar a visibilidade nos motores de busca. | Otimizar o conteúdo para aparecer nas respostas de IA, como no ChatGPT. |
Como funciona | Foca em palavras-chave, links e conteúdo relevante para ranking nos buscadores tradicionais. | Foca na relevância do conteúdo, entendendo a intenção do usuário e contexto das perguntas feitas aos sistemas de IA. |
Plataformas | Google, Bing, Yahoo, etc. | ChatGPT, Google Gemini, Grok, Siri, Alexa, entre outros assistentes de IA |
Métricas de sucesso | Posições mais altas nos resultados de busca orgânica. | Ser mencionado nas respostas geradas pelas IAs, com relevância contextual. |
A principal diferença entre SEO e LLMO é o foco no tipo de plataforma e na experiência do usuário. O SEO visa otimizar conteúdo para mecanismos de busca, enquanto o LLMO otimiza conteúdo para ser encontrado e citado diretamente nas respostas de assistentes virtuais e IAs, oferecendo uma experiência mais fluida e personalizada ao usuário.
E por que implementar LLMO agora?
Por várias razões:
Mudança no comportamento do usuário: como vimos, os consumidores estão migrando para assistentes de IA, que fornecem respostas rápidas e precisas. Não otimizar para esses sistemas significa perder uma grande oportunidade de engajamento.
Posicionamento no futuro (presente!) do marketing: as IAs são uma parte crescente do futuro da busca. Modelos como ChatGPT e Google Gemini são os novos canais de comunicação com os consumidores. Estar otimizado para essas plataformas é fundamental para manter a relevância.
Aumento da eficiência: a IA já está ajudando as empresas a otimizar suas interações com os clientes. Com o LLMO, é possível automatizar respostas, melhorar o atendimento ao cliente e otimizar a jornada do usuário de forma contínua.
Playbook para implementação de LLMO
Entenda a intenção do usuário:
Utilize ferramentas de análise de IA como AnswerThePublic ou SEMrush para identificar as perguntas mais frequentes feitas pelo seu público.
A partir disso, você pode criar conteúdo otimizado para responder a essas perguntas de forma clara e precisa.
Crie conteúdo otimizado para IA:
Use dados estruturados (Schema.org): implementar dados estruturados no seu site ajuda as IAs a entenderem melhor o conteúdo e a contextualizá-lo nas respostas.
Formate seu conteúdo de maneira que ele possa ser facilmente compreendido por modelos de linguagem, como o chata. Use linguagem simples e direta, com respostas claras e concisas para as perguntas mais frequentes dos usuários.
Adote o uso de modelos de linguagem:
Ao escrever seu conteúdo, pense em como ele seria processado por IA. Por exemplo, ao escrever FAQs, pergunte-se: “Essa resposta pode ser facilmente integrada em uma conversa com um assistente virtual de IA?”
Monitore e ajuste em tempo real:
Utilize ferramentas como Brandwatch, Meltwater, e Talkwalker para monitorar como sua marca está sendo mencionada nas respostas de IA.
Ajuste seu conteúdo com base no feedback que você coleta para melhorar a relevância e garantir que sua marca esteja sendo apresentada de maneira precisa e útil para os usuários.
Teste e melhore:
Realize testes A/B para entender quais tipos de conteúdo geram melhores respostas nas plataformas de IA.
Monitore a relevância das respostas nas interações de IA e ajuste seu conteúdo conforme necessário.
Conclusão
A adaptação ao LLMO não é uma escolha, é uma necessidade. As ferramentas de IA como ChatGPT, Google Gemini e Grok estão moldando o futuro da busca e da comunicação digital. Estar otimizado para esses modelos de linguagem não só garante visibilidade mas também melhora a experiência do usuário, oferecendo respostas rápidas e relevantes.
Implementando LLMO, a ZR Marketing ajuda seus clientes a estarem na vanguarda dessa transformação, posicionando suas marcas de forma estratégica nas respostas de IA, garantindo que sejam encontradas e lembradas quando os consumidores fizerem perguntas.
Sua marca está pronta para ser destacada nas respostas de IA? Entre em contato com a ZR Marketing e descubra como podemos ajudá-lo a implementar LLMO para aumentar sua relevância e conversão digital.
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